実際、赤外線熱画像検出の基本原理は、検出対象の機器から発せられる赤外線を捕捉し、可視画像を形成することです。物体の温度が高くなるほど、赤外線の量も多くなります。温度や物体が異なれば、赤外線の強度も異なります。

赤外線サーマルイメージング技術は、赤外線画像を放射線画像に変換し、物体のさまざまな部分の温度値を反映する技術です。

測定対象物(A)から放射された赤外線エネルギーは、光学レンズ(B)を介して検出器(C)に集光され、光電応答を引き起こします。電子デバイス (D) は応答を読み取り、熱信号を電子画像 (E) に変換し、画面に表示します。

機器の赤外線放射は機器の情報を伝えます。取得した赤外線熱画像マップを、機器の許容動作温度範囲または規格で規定されている機器の通常動作温度範囲と比較することで、機器の動作状況を分析し、機器に異常が発生しているかどうかを判断できます。障害が発生した場所。

特殊圧力機器は高温、低温、高圧の作業環境となることが多く、通常、機器の表面は断熱層で覆われています。従来の検査技術では使用温度範囲が比較的狭く、通常はスポットチェックや検査のために機器を停止し、部分的な断熱層を除去する必要があります。設備の全体的な稼働状況を判断することは不可能であり、停止検査は企業の検査コストも大幅に増加します。

では、この問題を解決できる装置はあるのでしょうか？

赤外線サーマルイメージング技術により、稼働中の機器の外観全体の温度分布データを収集できます。正確な温度測定、非接触、長い温度測定距離などの利点があり、測定された熱画像特性を通じて機器が正常に動作しているかどうかを判断します。